近日，電院2019級首屆人工智能班，九位大一學(xué)生所提交的三篇研究論文，被愛爾蘭機器視覺與圖像處理會議（IMVIP 2020）錄用，此會議是人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)性國際會議。被錄用的論文均由大一學(xué)子獨立撰寫！
讓有想法、有興趣、有余力的學(xué)生動起來
三篇論文的指導(dǎo)教師盧策吾介紹，研究論文是他所主講的大一專業(yè)課《人工智能問題求解與實踐》中增加的特別項目的衍生成果，其要求學(xué)生以三人為小組，圍繞人工智能領(lǐng)域中的某個點開展研究，并鼓勵支持學(xué)生將研究成果發(fā)表在相關(guān)的國際會議上。由于課程授課對象為一年級本科生，這個作業(yè)不做強制要求，但一旦論文成功發(fā)表，期末成績將獲得附加分?jǐn)?shù)。盧策吾老師強調(diào)說，這個特別項目并非拔苗助長，而是讓真正有想法、有興趣、并有余力的學(xué)生動起來，利用這個機會，對課上學(xué)到的人工智能領(lǐng)域的知識點進行梳理總結(jié)，同時在研究和論文寫作的過程中促使學(xué)生進行深層次的思考與創(chuàng)新。
以時若曦、薛崢嶸、李欣楊三位同學(xué)發(fā)表的論文《Keypoint Autoencoders: Learning Interest Points of Semantics》為例，論文著力于解決眼下最熱門的三維點云理解問題，提出了一種點云關(guān)鍵點自編碼器。三位同學(xué)通過閱讀大量文獻，總結(jié)出現(xiàn)有的點云理解方案大多忽略了關(guān)鍵點的語義信息，據(jù)此提出了一種新型的非監(jiān)督式關(guān)鍵點自編碼器來捕獲這種語義信息，實驗證明，在語義正確性和豐富性兩項指標(biāo)上，其方法均能與該領(lǐng)域最新研究相媲美。
另外兩篇被錄用的論文分別為：《Rb-PaStaNet: A Few-Shot Human-Object Interaction Detection Based on Rules and Part States》（作者：張申宇 朱梓臣 包清泉），《Multi-person Full Body Pose Estimation》（作者：朱皓怡 揭程 姜紹飛）。
帶著問題去思考，帶著目標(biāo)去創(chuàng)新
在特別項目研究初期，盧老師及其所安排的研究生對學(xué)生的創(chuàng)新點與研究方法進行指導(dǎo)把關(guān)，在確定好研究課題后，由學(xué)生自主完成分工，并進行文獻查閱、實驗設(shè)計、代碼調(diào)試、論文撰寫。由于大一學(xué)生所掌握的專業(yè)知識有限，要完成這個特別項目，他們需要超前學(xué)習(xí)與掌握部分高年級專業(yè)知識。盧老師指出，同學(xué)們的創(chuàng)新雖然不是突破性的，但是，學(xué)生在這個過程中會帶著問題去思考、帶著目標(biāo)去創(chuàng)新，他們得到的鍛煉是普通報告作業(yè)無法比擬的。
特別項目小組同學(xué)代表感言
薛崢嶸：在一個多月里，項目幾乎占據(jù)了我們小組成員所有的課余時間。我們不斷進行文獻閱讀，不斷修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，一輪輪對論文進行潤色，特別項目成為了我們小組成員不斷超越自我的重要推手。
時若曦：特別項目充滿了挑戰(zhàn)及樂趣。在實際研究中，我對于課程所涉及領(lǐng)域的理解又更深入一層，收獲成果那一刻，一種自豪感油然而生。
朱皓怡：通過參與課程中的特別項目，我開拓了眼界，了解了相關(guān)領(lǐng)域的前沿。雖然項目完成有一定的難度，但是我認(rèn)為我的研究與學(xué)習(xí)能力又上了一個臺階。
上海交大人工智能專業(yè)是2019年新增專業(yè)，為做好學(xué)生專業(yè)啟航教育，學(xué)院在大一開設(shè)了《人工智能思維與倫理》、《人工智能問題求解與實踐》、《人工智能編程實踐》等多門專業(yè)課程，并為每位同學(xué)安排了學(xué)術(shù)導(dǎo)師，學(xué)院期待通過早期的專業(yè)引導(dǎo)，進一步激發(fā)學(xué)子們的學(xué)習(xí)興趣與研究熱情。
